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AIOps智能运维的漏洞有哪些
云呐平台发布2024-01-18 13:26503

智能运维(AIOps)在提高运维效率和自动化能力方面取得了显著进展,但仍面临一些挑战和漏洞:

荒岛式监管:监控平台不统一,造成技术债务和重复建设问题,影响监管感受的衔接。


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IT建设与业务目标脱轨:IT运维建设往往与业务相关性较低,导致运维价值无法充分体现。
智能运维成熟度不足:虽然厂家做出了很多承诺,但实际落地效果并不总是理想的。

新技术监管可控性不足:对于云原生、微服务、物联网等新技术,智能运维在监控可见性方面还不够完善。

AIOps

灵敏度不足:有限的自动化水平与Devops的灵敏研发理念存在矛盾。
智能运维的进一步发展需要着眼于处理这些挑战,完成更加成熟、全面、与业务目标紧密结合的运维模式。这包括提高监控平台的统一性,提高新技术的监控能力,提高自动化水平,更好地整合Devops工具,支持AIOps战略。

这些挑战将使智能运维更加成熟高效,更好地适用于企业的数字化转型和业务发展要求

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